Мода также может быть высокотехнологичной!

1. Искусственный интеллект, 3D-печать, современная аналитика или решения в области биотехнологий сегодня...
2. Машинное обучение
3. (Почти) польский голос Амазонки
4. Платите в фоновом режиме
5. Играй снова, Сэм
6. Польские идеи от GGC LAB
7. Производство одежды, движимое технологиями и наукой
8. Веганская кожа
9. Одежда прямо из принтера
10. Что принесет будущее?
11. Большие данные

Победители GeekGoesChic LAB retail 2018. Первый слева - Кася Гола, организатор хакатонов и автор этого текста. Рис. GeekGoesChic

Искусственный интеллект, 3D-печать, современная аналитика или решения в области биотехнологий сегодня активно входят в индустрию моды. О том, как жениться на ней с использованием новейших технологий и как это сделать, среди прочего в Польше пишет с нами Кася Гола, автор блога Geek Goes Chic и организатор хакатоны GGC LAB , Сумасшедшая Наука была покровителем СМИ последнего выпуска этого события 🙂

Мода явно ассоциируется со скидками, неделями моды и знаменитостями, но она также имеет менее очевидные, хотя и очень сильные, связи с космической или химической промышленностью. Фактически, это инновационная отрасль, в которой многие изобретения, созданные в крупнейших и наиболее известных университетах, имеют коммерческое применение. Это процветающий бизнес с оценочной стоимостью 2,5 триллиона долларов.

Индустрия моды собирает, обрабатывает и использует все больше и больше данных (не только те, которые мы даем, имея карту лояльности или совершаем покупки в Интернете, но также и данные наших платежных карт или микрокредитование в офлайн-магазинах). Это одна из тех областей бизнеса, которая существует везде, где массовое производство достигает, практически во всех уголках мира.

А поскольку речь идет о миллиардах людей, которые вовлечены в этот бизнес как потребители, его развитие вызывает много сомнений и вопросов. Как развиваться бизнесу, чтобы избежать разрушительного воздействия на окружающую среду? Как лучше управлять производством, чтобы вам не пришлось уничтожать непроданную одежду? Как найти баланс между огромным, корпоративным бизнесом и небольшими брендами? Как восстановить в Европе производство одежды? И наконец ... должно ли использование моды ограничиваться эстетикой и возможной защитой от погодных условий, или это может, например, способствовать общению и спасать жизни?

Вот некоторые из вопросов, которые направляют меня в организации GGC LAB - хакатоны, в ходе которых с помощью моды и новых технологий мы стараемся решать проблемы не только индустрии моды, но и других отраслей бизнеса, индустрии и быта. Начиная с естественной темы для этой отрасли - продажи.

Машинное обучение

Ну, мы знаем, что ключом будет: цена, простота доступа и разнообразие . Итак, как сделать эти условия выполненными?

Этому способствуют технологии, которые служат для автоматизации маркетинга и продаж при использовании машинного обучения , элемента искусственного интеллекта, направленного на улучшение операций на основе прошлого опыта.

В индустрии моды основной целью машинного обучения является прогнозирование будущего поведения потребителей. Эта функция используется в крупных интернет-магазинах Zalando , которые предлагают и отправляют клиентам персонализированное предложение, созданное на основе ранее приобретенных и найденных товаров. Инженеры, занимающиеся машинным обучением или глубоким обучением, работают во всех крупных проектах электронной коммерции в стране и за рубежом, таких как Allegro и Allani .

(Почти) польский голос Амазонки

Наиболее ярким и самым медиальным примером использования алгоритмов самообучения в продажах является Amazon , который использует их не только в своей традиционной электронной коммерции, но и в колонках Amazon Echo , оснащенных голосовым интерфейсом по имени Alexa (кстати, преемник польского программного обеспечения для синтеза голоса). IVONA , которая была куплена Amazon в 2013 году). Amazon Echo позволяет m.in , (в США!) для покупок в Интернете без использования ноутбука или смартфона. Он использует способ, которым потребители начинают использовать свои устройства.

Точно так же Google Assistant , который (согласно Google IO 2018) даже совершает звонки за нас. По данным Google, в 2016 году 12-20% поисковых запросов осуществлялись через голосовой интерфейс (эй, Google!), А в 2020 году таких поисков должно быть 50%.

Платите в фоновом режиме

Благодаря искусственному интеллекту меняется и концепция стационарного магазина, что хорошо видно на примере Amazon Go . Идея этого магазина, чей прототип был открыт в Сиэтле, заключается в том, что клиенты, совершающие покупки, не проходят через любой процесс офлайн-платежей - все происходит в фоновом режиме, благодаря данным с камер, весов, маяков (датчиков) и, конечно, алгоритмическая сеть (глубокое / машинное обучение), которая анализирует все данные. Оплата за покупки такая же, как в Uber - на заднем плане. Система еще не идеальна, но она определенно является отличной экспериментальной лабораторией для Amazon и показывает, как польские трейдеры могут справляться с некоммерческими воскресеньями :).

Играй снова, Сэм

Технология и обучение в процессе покупки - это не только данные о продажах и поведении, но также анализ эмоций клиентов и их контроль. И я говорю не только о маркетинге и манипуляциях, например, через запах свежего хлеба в супермаркете или распыление цитрусовых ароматов в выставочных залах. Магазины могут подходить к потребностям и настроению своих клиентов по-настоящему индивидуально. Интересным примером является дизайн бренда Reformation , в котором магазины могут регулировать освещение в соответствии с вашими предпочтениями, выбирая те, в которых он заставляет нас выглядеть лучше или лучше, отражает атмосферу того события, для которого мы хотим выделить данную покупку. Вы также можете сыграть любимую музыку в гардеробной, чтобы делать покупки в нужном настроении:

Испанская компания Emotion Research Lab специализируется на алгоритмах, которые анализируют внимание и эмоции людей и толпы. Такие наблюдения и расчеты позволяют нам анализировать и делать выводы в режиме реального времени, и в конечном итоге повысить степень удовлетворенности клиентов. Поэтому анализ зависит не только от движения внутри магазина, но и от выражения лица всех покупателей в диапазоне камер.

Польские идеи от GGC LAB

Во время последнего хакатона GGC LAB было разработано несколько интересных идей о том, как использовать технологии и науку для улучшения продаж.

GeekGoesChic LAB - розничная торговля 2018 - курс хакатона. Рис. GeekGoesChic

Среди проектов были, среди прочего:

PayQ - приложение, позволяющее оплачивать одежду в бутиках и в магазинах. Он использует известную и безопасную платежную платформу PayPal, благодаря которой он нацелен на 237 миллионов своих пользователей по всему миру. Разработчики приложений также использовали обычные штрих-коды и адаптировали приложение, чтобы разрешить покупку одежды без очередей.

Creolo - приложение, позволяющее измерять и покупать очки с использованием технологии дополненной реальности.

Созданный в GeekGoesChic LAB - retail - прототип меток O'lor, благодаря RFID, позволяющему совершать покупки, не обращаясь к кассе. Рис. GeekGoesChic

O'lor - система и приложение меток с использованием меток RFID, которые позволяют не только быстро покупать одежду, но и анализировать, почему некоторые вещи не покупаются после попытки.

FoloFYT - решение, которое позволяет вам быстро и безопасно выбрать одежду для ваших клиентов (данные! RODO!). По сообщениям, аналогичный проект в настоящее время осуществляется уже упомянутой компанией Amazon.

Производство одежды, движимое технологиями и наукой

Новые технологии и наука в течение многих лет сопровождали производство одежды, начиная с текстиля, некоторые из которых были разработаны для нужд армии и космических завоеваний. Известные своей спортивной модой, PCM (Phase Change Materials) были созданы как ответвление НАСА. Целью проекта является создание одежды для космонавтов, которая не только будет держать их в оптимальной и комфортной температуре, но также будет соответствовать их индивидуальным потребностям. Материал, разработанный для "космических" целей, был Тефлон ®, который делает одежду долговечной и непроницаемой, Mylar ® позволяет сохранять тепло тела, а технология DACRON ® также является термостойкой. Все в настоящее время используются в моде и в нашей повседневной жизни.

Будущее в моде также видится для нитинола (материала с памятью формы) или аэрогеля , который представляет собой материал, состоящий из 98,2% воздуха и являющийся наименьшим теплопроводником из всех известных веществ (поэтому он обладает огромными изоляционными свойствами).

Веганская кожа

Отправляясь на Землю, биотехнология также влияет на развитие моды. В течение многих лет проводились проекты и исследования способов создания «веганской» кожи. Популярным среди энтузиастов этого типа решений является метод получения искусственной кожи из чая чайный гриб :

В дополнение к этому методу, например, было также создано производство искусственной кожи из листьев ананаса (так называемый Piñatex, разработанный Carmen Hijosa ):

или грибы (разработано MycoWorks):

Кожа ZoaTM также интересный проект. Производитель - компания Modern Meadow - получает кожу из синтетического коллагена:

Одежда прямо из принтера

Способ производства одежды в будущем может быть связан не только с биотехнологией. 3D-печать уже давно присутствует в мире прототипирования. С 2013 года об этом стало широко известно в средствах массовой информации, которые признали его будущим в строительной, медицинской и модной отраслях. Уже тогда мы зафиксировали первые громкие случаи использования этой технологии при производстве одежды. Молодые дизайнеры Ноа Равив и Данит Пелаг прославились своими коллекциями дипломов, использующих эти технологии. Компания ThreeASFOUR в Нью-Йорке также начала создавать одежду с принтом для окончательной работы над 3D-текстилем.

За эти годы было создано много художественных проектов в этой области, а также в коммерческих целях, например, сотрудничество бренда United Nude с производителем Cube . Также польский акцент делается на развитие технологического и модного сотрудничества благодаря проектам Паули Сзарейко и Кинга Филипяк и их сотрудничеству с компанией Morph (принтеры, использующие аддитивный метод) и Ольгой Гузик , которая создает украшения с использованием порошкового метода.

Однако настоящим пионером в использовании этой технологии является спортивная индустрия, в том числе Under Armour и Adidas . Оба вкладывают огромные деньги в развитие этой области. UA предлагает своим клиентам обувь на подошве с принтом. Они доступны m.in , на сайте производителя. Nike персонализирует обувь для спортсменов, а Adidas построила фабрику Speedfactory в Ансбахе (Германия), где 3D-печать является очень важной частью процесса производства обуви. Традиционно он длится (от первых эскизов, до реализации, заканчивая доставкой) даже 18 месяцев, в то время как 75% видов обуви представлены на рынке менее года. Цель фабрики - сократить это время до недели. Будут ли такие решения полезны для местных рынков? Наверное, да. Будут ли они полезны для мира и потребителя? Это песня будущего и зависит от многих факторов.

Adidas SpeedFactory

Что принесет будущее?

Что произойдет, если мы объединим 3D-печать, веганские скины, новые интерфейсы (например, звук как Siri , Alexa , Cortana или Google ) и обработку данных? Поскольку, с одной стороны, мы все больше и больше зависим от наших смартфонов, а с другой - они нам больше не нужны для общения с миром или использования Интернета - каким будет будущее моды и нас, как его пользователей? В заключение, в этой части моей статьи я объединю данные с робкой футурологией о моде и человеке.

Комбинируя тенденцию развития голосовых интерфейсов на основе искусственного интеллекта (искусственный интеллект или, скорее, его зародыши) с развитием технологии производства одежды, мы можем получить нечто более продвинутое Apple Watch .

Носимые (или технология, которую можно носить как аксессуар или одежду) присутствует на нашем рынке уже несколько лет. Если мы проследим за развитием этого рынка, то увидим, что только в Польше (и только на Allegro) в 2015 году продажи носимых устройств выросли в три раза со 100 (!) В начале года до 300 в марте. Это совпало с предстоящей польской премьерой Apple Watch. В сентябре того же года в Allegro было продано 3500 предметов одежды. Всего за 2015 год было продано 32 000 экземпляров. В 2017 году это число увеличилось до 130 000. По данным Gartner, в 2020 году к Интернету будет подключено более 20 миллиардов устройств (не только носимых!). В то же время 5G будет подключен к первому городу в Польше.

Каков потенциал для этого? Ну, один из способов подключения и использования всех технологий, о которых я писал, - это создавать носимые устройства, которые будут выглядеть не как электронные устройства, а как обычная одежда. Это, конечно, создает дополнительные технологические проблемы, такие как зарядка батареи (над которой работают несколько компаний, например, Swarovski ) или мойка (стоит взглянуть на компанию Forster Rohner ). Что даст нам такую ​​умную одежду? Много данных, обработанных для нужд не только индустрии моды, но и других отраслей:

• медицинская и фармацевтическая - одежда, обеспечивающая правильную осанку, оптимальное количество движений и измерение нашей жизнедеятельности или изменения болезни. Apple Watch и другие носимые на рынке носки - отличное начало! Во время GGC LAB: здоровье, которое мы осуществляли при поддержке Polpharma, были созданы идеи, среди прочего для противозачаточных средств - пригодный для измерения уровень инсулина в крови, пакетик, который помогает в правильном и ответственном использовании и дозировке лекарств или шарфа против смога.

• телекоммуникации - одежда, которая позволяет нам общаться через Интернет или перемещаться в общественных местах с помощью голосового интерфейса, касания или даже мозговых волн. Отличным примером является куртка Commuter Tracker, созданная в сотрудничестве с Google и Levi's :

• спортивная одежда учит нас правильным навыкам во время занятий спортом, как леггинсы для йоги от Wearable Experiment ,
• образование - одежда, которая ускоряет учебный процесс - как, например, разработанная DARPA ,
• космическая индустрия - одежда, которая позволяет людям жить и общаться в космосе,
• платежи - так же, как Android Wear

и многое другое.

Большие данные

Продолжая размышлять о будущем моды и человечества, я буду выдвигать гипотезу о том, что постоянно растущая интеграция моды с наукой и техникой неизбежна. Как сбор и использование данных о нас поставщиками услуг. Уже сегодня мы даем Google , Facebook и Apple (и даже не многим другим) информацию о нашем имени, возрасте, имуществе, гражданском статусе, местоположении, вкусовых предпочтениях и одежде. Сколько мы движемся, куда мы движемся, мы нервничаем, флегматичны и так далее.

Вы можете бояться, но почти каждый собирает наши данные и значительно облегчает нашу жизнь. Основной вопрос заключается в том, кому должна предоставляться эта информация и в какой степени она должна использоваться. До сих пор о нас знали большинство производителей операционных систем для смартфонов и социальных сетей.

Как показывает случай с Cambridge Analytica, наши данные не совсем безопасны. Не потому, что системы Facebook имеют утечки, а потому, что информация о нас может быть передана внешним устройствам. Кроме того, низкая конкуренция между корпорациями повышает риск отсутствия контроля.

Почему? Если небольшие компании основывают свои продукты на решениях этих гигантов, у них не будет много возможностей измениться и повлиять на свои решения (например, сняв рекламные бюджеты). Однако если большее число компаний, включая корпорации, предложат альтернативы, то качество и разнообразие продуктов, вероятно, увеличатся, а разнообразие выбора для потребителя должно повысить вероятность соблюдения его прав с использованием данных.

Поэтому как можно больше компаний должны научиться использовать технологии, делать это безопасным образом и (как и глобальные технологические корпорации) - быть заинтересованными в использовании потенциала моды в своей отрасли.

Мода также может быть высокотехнологичной!

4,5 (90%) 18 голосов

Похожие

Комментарии